Ingeniero de Plataforma
Correcto.
🌳 Sobre Correcto y nuestra cultura.
¡Hola, Comunidad! 🚀 En Correcto, startup tecnológica líder en el sector de IA en español, estamos en busca de talentosos Platform Engineers para que se incorporen a nuestro equipo de Product Engineering. Si estás buscando un cambio, y te estimulan los retos, has llegado al lugar adecuado.
⚡️ ¿Cómo es trabajar en Correcto?
- Encontrarás un ambiente de trabajo colaborativo y estimulante.
- No nos asustan los retos y nos encantan las ideas nuevas, creativas y disruptivas.
- Contamos con flexibilidad para que puedas conciliar tu vida personal y profesional.
- Esa flexibilidad también la tenemos para dónde elijas y quieras realizar el trabajo cada día. ¿Te gusta la oficina? Te esperamos en la oficina. ¿Te gusta desde casa, u otra ciudad? Nos vale. ¿Quieres ir cambiando y pudiendo elegir cada dia? Nos vale también. Lo importante para nosotros es la calidad de tu trabajo, y alcanzar los objetivos. Por tanto, si consideras, que lo harás mejor pudiendo elegir, para nosotros es perfecto.
- Contarás con paquetes retributivos atractivos y adaptados a tus necesidades.
💻 Sobre el puesto
Correcto está en la misión de escalar, atravesando un alto crecimiento. El equipo de Plataforma en Correcto necesita proteger, proveer y hacer progresar el software y los sistemas detrás de todos los servicios de Correcto como corresponde. Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma altamente cualificado y motivado para unirse a nuestro equipo.
Como Ingeniero de Plataforma en Correcto, jugarás un papel crucial en el diseño, implementación y mantenimiento de nuestra infraestructura técnica para asegurar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de nuestra plataforma. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multidisciplinares para ofrecer soluciones innovadoras y mejorar nuestros sistemas.
🧗♀️ Principales retos
- Diseño e implementación de la infraestructura: Diseñar, construir y mantener los componentes centrales de la infraestructura de nuestra plataforma e implementar las mejores prácticas de escalabilidad, alta disponibilidad y seguridad.
- Automatización y orquestación: Desarrollar y mantener procesos automatizados de despliegue, escalado y supervisión e implementar procesos de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
- Orquestación de contenedores: Gestionar aplicaciones en contenedores utilizando tecnologías como Docker y Kubernetes, e implementar la orquestación de contenedores para servicios escalables y tolerantes a fallos.
- Monitorización y resolución de problemas: Configurar sistemas de supervisión y alerta para garantizar la salud de nuestra plataforma e investigar y resolver incidentes, garantizando un tiempo de inactividad mínimo y la máxima fiabilidad.
- Seguridad y conformidad: Implementar las mejores prácticas de DevSecOps para proteger nuestras aplicaciones, infraestructura en la nube y datos y garantizar el cumplimiento de las normas y reglamentos pertinentes del sector.
- MLOps/ML: El papel implicará diseñar, desarrollar, implementar y probar API para implementar modelos de IA listos para la producción, con un enfoque en NLP.
REQUISITOS MÍNIMOS:
🧲 Quién eres:
- Sólido conocimiento de los principios y herramientas de infraestructura como código (IaC) (por ejemplo, Terraform).
- Experiencia en una o más plataformas en la nube, como GCP o AWS.
- Conocimiento experto de sistemas y servicios Linux y lenguajes de scripting como Python, Go o BASH.
- Experiencia con herramientas CI/CD para la automatización de canalizaciones de entrega de software (preferiblemente Github).
- Experiencia en la aplicación de las mejores prácticas de seguridad, la gestión de los controles de acceso y el cumplimiento de las normas y reglamentos del sector.
- Conocimiento de varias bases de datos (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, MongoDB) y habilidades en administración y optimización de bases de datos.
- Conocimiento de estrategias y herramientas de disaster recovery planning y business continuity.
- Tienes experiencia trabajando con frameworks de ML en producción como Tensorflow, Pytorch y Transformers.
- Puedes hablar con fluidez español e inglés.
📍 Proceso de contratación:
- People Screen: Nos encantaría programar una llamada de 30 minutos con alguien del equipo de Personas para conocer mejor tus motivaciones.
- Entrevista con un líder del equipo: Se te invitará a una llamada técnica para hablar sobre tu experiencia, ambiciones y el puesto.
- Entrevista con el equipo: Tendrás la oportunidad de reunirse con algunos ingenieros y trabajar en colaboración en una tarea de resolución de problemas en un entorno de reunión de ingeniería. Esta actividad tendrá lugar delante de una pizarra. Además, conocerás a algunos miembros de tu equipo y obtendrás experiencia de primera mano sobre cómo funcionan las cosas en Correcto.
- Entrevista de encaje cultural. Damos prioridad a la contratación basada en los valores y el encaje cultural, por lo que nos gustaría entender más acerca de quién eres.