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Ingeniero de Plataforma

Correcto.

Correcto.

Madrid, Spain
Posted on Oct 27, 2023

🌳 Sobre Correcto y nuestra cultura.

¡Hola, Comunidad! 🚀 En Correcto, startup tecnológica líder en el sector de IA en español, estamos en busca de talentosos Platform Engineers para que se incorporen a nuestro equipo de Product Engineering. Si estás buscando un cambio, y te estimulan los retos, has llegado al lugar adecuado.

⚡️ ¿Cómo es trabajar en Correcto?

  • Encontrarás un ambiente de trabajo colaborativo y estimulante.
  • No nos asustan los retos y nos encantan las ideas nuevas, creativas y disruptivas.
  • Contamos con flexibilidad para que puedas conciliar tu vida personal y profesional.
  • Esa flexibilidad también la tenemos para dónde elijas y quieras realizar el trabajo cada día. ¿Te gusta la oficina? Te esperamos en la oficina. ¿Te gusta desde casa, u otra ciudad? Nos vale. ¿Quieres ir cambiando y pudiendo elegir cada dia? Nos vale también. Lo importante para nosotros es la calidad de tu trabajo, y alcanzar los objetivos. Por tanto, si consideras, que lo harás mejor pudiendo elegir, para nosotros es perfecto.
  • Contarás con paquetes retributivos atractivos y adaptados a tus necesidades.

💻 Sobre el puesto

Correcto está en la misión de escalar, atravesando un alto crecimiento. El equipo de Plataforma en Correcto necesita proteger, proveer y hacer progresar el software y los sistemas detrás de todos los servicios de Correcto como corresponde. Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma altamente cualificado y motivado para unirse a nuestro equipo.

Como Ingeniero de Plataforma en Correcto, jugarás un papel crucial en el diseño, implementación y mantenimiento de nuestra infraestructura técnica para asegurar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de nuestra plataforma. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multidisciplinares para ofrecer soluciones innovadoras y mejorar nuestros sistemas.

🧗‍♀️ Principales retos

  • Diseño e implementación de la infraestructura: Diseñar, construir y mantener los componentes centrales de la infraestructura de nuestra plataforma e implementar las mejores prácticas de escalabilidad, alta disponibilidad y seguridad.
  • Automatización y orquestación: Desarrollar y mantener procesos automatizados de despliegue, escalado y supervisión e implementar procesos de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
  • Orquestación de contenedores: Gestionar aplicaciones en contenedores utilizando tecnologías como Docker y Kubernetes, e implementar la orquestación de contenedores para servicios escalables y tolerantes a fallos.
  • Monitorización y resolución de problemas: Configurar sistemas de supervisión y alerta para garantizar la salud de nuestra plataforma e investigar y resolver incidentes, garantizando un tiempo de inactividad mínimo y la máxima fiabilidad.
  • Seguridad y conformidad: Implementar las mejores prácticas de DevSecOps para proteger nuestras aplicaciones, infraestructura en la nube y datos y garantizar el cumplimiento de las normas y reglamentos pertinentes del sector.
  • MLOps/ML: El papel implicará diseñar, desarrollar, implementar y probar API para implementar modelos de IA listos para la producción, con un enfoque en NLP.

REQUISITOS MÍNIMOS:

🧲 Quién eres:

  • Sólido conocimiento de los principios y herramientas de infraestructura como código (IaC) (por ejemplo, Terraform).
  • Experiencia en una o más plataformas en la nube, como GCP o AWS.
  • Conocimiento experto de sistemas y servicios Linux y lenguajes de scripting como Python, Go o BASH.
  • Experiencia con herramientas CI/CD para la automatización de canalizaciones de entrega de software (preferiblemente Github).
  • Experiencia en la aplicación de las mejores prácticas de seguridad, la gestión de los controles de acceso y el cumplimiento de las normas y reglamentos del sector.
  • Conocimiento de varias bases de datos (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, MongoDB) y habilidades en administración y optimización de bases de datos.
  • Conocimiento de estrategias y herramientas de disaster recovery planning y business continuity.
  • Tienes experiencia trabajando con frameworks de ML en producción como Tensorflow, Pytorch y Transformers.
  • Puedes hablar con fluidez español e inglés.

📍 Proceso de contratación:

  • People Screen: Nos encantaría programar una llamada de 30 minutos con alguien del equipo de Personas para conocer mejor tus motivaciones.
  • Entrevista con un líder del equipo: Se te invitará a una llamada técnica para hablar sobre tu experiencia, ambiciones y el puesto.
  • Entrevista con el equipo: Tendrás la oportunidad de reunirse con algunos ingenieros y trabajar en colaboración en una tarea de resolución de problemas en un entorno de reunión de ingeniería. Esta actividad tendrá lugar delante de una pizarra. Además, conocerás a algunos miembros de tu equipo y obtendrás experiencia de primera mano sobre cómo funcionan las cosas en Correcto.
  • Entrevista de encaje cultural. Damos prioridad a la contratación basada en los valores y el encaje cultural, por lo que nos gustaría entender más acerca de quién eres.