¡Hola, Comunidad! 🚀 En Correcto, startup tecnológica líder en el sector de IA en español, estamos en busca de talentosos MLops Engineer para que se incorporen a nuestro equipo de IA. Si estás buscando un cambio, y te estimulan los retos, has llegado al lugar adecuado.

💻 ¿Cómo será tu día a día en Correcto?

• Participarás en el diseño, desarrollo, despliegue y testeo de APIs para el despliegue en producción de modelos de IA (particularmente NLP).
• Desarrollarás y mantendrás sistemas de contenedores desplegados en Docker y Kubernetes, incluyendo despliegues nuevos y existentes.
• Participarás en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de monitorización y observabilidad.
• Colaborarás con el equipo, especialmente con los Data Scientists, para asegurar la calidad del código y la entrega oportuna de proyectos.

⚡️ ¿Cómo es trabajar en Correcto?

• Encontrarás un ambiente de trabajo colaborativo y estimulante.
• No nos asustan los retos y nos encantan las ideas nuevas, creativas y disruptivas.
• Contamos con flexibilidad para que puedas conciliar tu vida personal y profesional.
• Contarás con 6 días de teletrabajo al mes para que puedas trabajar desde donde quieras.
• Contarás con paquetes retributivos atractivos y adaptados a tus necesidades.

REQUISITOS MÍNIMOS:

🔎 Te estamos buscando si...

• Tienes experiencia trabajando con Python 3.9+.
• Tienes experiencia trabajando con frameworks de ML en producción tales como Tensorflow, Pytorch y Transformers.
• Tienes experiencia en sistemas cloud, especialmente Google Cloud.
• Tienes experiencia trabajando con Docker y Kubernetes, incluyendo tanto nivel usuario como desarrollador.
• Tienes experiencia desarollando y desplegando sistemas de monitorización y observabilidad.
• Tienes experiencia trabajando con diferentes bases de datos (SQL y NoSQL)
• Tienes conocimientos en buenas prácticas de código, control de versiones, pruebas unitarias y pipelines de CI/CD.
• Se valorará experiencia en brokers de eventos (Kafka, RabbitMQ, etc.) y en otros lenguajes de programación (especialmente lenguajes diseñados para concurrencia).